Étude CPAP à bulles

Faire en sorte que chaque bulle compte—surveillance en temps réel pour un meilleur soin respiratoire des nourrissons.

Exploiter le son pour optimiser le soutien respiratoire.

Exploiter le son pour optimiser le soutien respiratoire.
Exploiter le son pour optimiser le soutien respiratoire.

Le Pression Positif en Continu par Bulles (Bubble CPAP) soutient le développement pulmonaire des bébés prématurés en délivrant un flux d'air et de pression à travers des prongs nasaux. Le système génère de la pression lorsque l'air s'écoule dans un réservoir d'eau, produisant des sons de bulles lorsqu'il fonctionne correctement.

Actuellement, les travailleurs de la santé s'appuient sur ces sons pour évaluer la performance du système, mais les bulles contiennent des informations encore plus précieuses. Nous visons à aller au-delà de simples vérifications auditives en quantifiant ces sons pour fournir un retour d'information en temps réel sur la pression du système, les fuites, et potentiellement même la fonction pulmonaire du bébé et sa réponse à la thérapie.

En collectant et en analysant des données acoustiques, nous développons des modèles pour décoder la relation entre les motifs de bulles, la configuration du système et la santé pulmonaire. Notre objectif ultime est de transformer ces informations en outils numériques qui convertissent le son en indicateurs exploitables—fournissant des diagnostics en temps réel, des alertes et des conseils de traitement personnalisés.

Le Pression Positif en Continu par Bulles (Bubble CPAP) soutient le développement pulmonaire des bébés prématurés en délivrant un flux d'air et de pression à travers des prongs nasaux. Le système génère de la pression lorsque l'air s'écoule dans un réservoir d'eau, produisant des sons de bulles lorsqu'il fonctionne correctement.

Actuellement, les travailleurs de la santé s'appuient sur ces sons pour évaluer la performance du système, mais les bulles contiennent des informations encore plus précieuses. Nous visons à aller au-delà de simples vérifications auditives en quantifiant ces sons pour fournir un retour d'information en temps réel sur la pression du système, les fuites, et potentiellement même la fonction pulmonaire du bébé et sa réponse à la thérapie.

En collectant et en analysant des données acoustiques, nous développons des modèles pour décoder la relation entre les motifs de bulles, la configuration du système et la santé pulmonaire. Notre objectif ultime est de transformer ces informations en outils numériques qui convertissent le son en indicateurs exploitables—fournissant des diagnostics en temps réel, des alertes et des conseils de traitement personnalisés.

Le Pression Positif en Continu par Bulles (Bubble CPAP) soutient le développement pulmonaire des bébés prématurés en délivrant un flux d'air et de pression à travers des prongs nasaux. Le système génère de la pression lorsque l'air s'écoule dans un réservoir d'eau, produisant des sons de bulles lorsqu'il fonctionne correctement.

Actuellement, les travailleurs de la santé s'appuient sur ces sons pour évaluer la performance du système, mais les bulles contiennent des informations encore plus précieuses. Nous visons à aller au-delà de simples vérifications auditives en quantifiant ces sons pour fournir un retour d'information en temps réel sur la pression du système, les fuites, et potentiellement même la fonction pulmonaire du bébé et sa réponse à la thérapie.

En collectant et en analysant des données acoustiques, nous développons des modèles pour décoder la relation entre les motifs de bulles, la configuration du système et la santé pulmonaire. Notre objectif ultime est de transformer ces informations en outils numériques qui convertissent le son en indicateurs exploitables—fournissant des diagnostics en temps réel, des alertes et des conseils de traitement personnalisés.

Équipe:
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Dr. Guilherme Sant'Anna, Chercheur principal

Dr. Guilherme Sant'Anna, Chercheur principal

Eva Sénéchal,
Candidature au doctorat

Eva Sénéchal,
Candidat au doctorat

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Candidature au doctorat

Eva Sénéchal,
Candidat au doctorat

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Candidature au doctorat

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Candidat au doctorat

Collaborateurs:

Aidez-nous à changer l'avenir des soins néonatals.

© 2024 Projet Hôpital Intelligent

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